Home Progetti NOVA
NOVA

NOVA

di baaivision · GitHub

[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea video prevedendo i fotogrammi in modo efficiente senza utilizzare la quantizzazione vettoriale.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
NOVA — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
657655
2026-07-202026-07-29
📈 Segui NOVA

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale

NOVA ha 657 stelle su GitHub. È stato forkato 23 volte. NOVA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. NOVA è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: autoregressive-models, diffusion-models, image-generation, video-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è NOVA?

[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale

NOVA è open source?

NOVA è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

NOVA è gratuito?

Sì. NOVA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è NOVA?

NOVA è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto NOVA?

NOVA è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — NOVA

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=baaivision-nova)](https://olud.ai/project/baaivision-nova.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
MimicMotion
Generazione di video di movimento umano di alta qualità con guida alla posa consapevole della f…
2.6k · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
PVDM
[CVPR'23] Modelli di Diffusione Probabilistica Video nello Spazio Latente Proiettato
322 · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
MagicDrive
[ICLR24] Implementazione ufficiale del documento “MagicDrive: Generazione di Street View con co…
1.2k · autonomous-vehicles
condividevideo-generationimage-generation
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching per una modellazione generativa video efficiente
3.2k · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Un Framework Sistematico per Modelli di Generazione Video di Grandi Dimensioni
12.4k · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
MAGI-1
MAGI-1: Generazione video autoregressiva su larga scala
3.7k · autoregressive
condividevideo-generationdiffusion-models
ControlVideo
[ICLR 2024] Implementazione ufficiale di pytorch di "ControlVideo: Training-free Controllable T…
864 · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
fantasy-portrait
FantasyPortrait: Migliorare l'Animazione di Ritratti Multi-Carattere con Trasformatori di Diffu…
511 · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
videocomposer
Repo ufficiale per VideoComposer: Sintesi Video Composizionale con Controllabilità del Moviment…
958 · diffusion-models
condividevideo-generationdiffusion-models
ChronoEdit
[ICLR 2026] ChronoEdit: Verso il Ragionamento Temporale per l'Editing delle Immagini e la Simul…
699 · aigc
condividevideo-generationimage-generation

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.