text2room
Text2Room genera mesh 3D testurizzati da un dato prompt testuale utilizzando modelli 2D di text-to-image (ICCV2023).
Crea modelli 3D da descrizioni testuali, trasformando le tue idee in rappresentazioni visive.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiText2Room genera mesh 3D testurizzati da un dato prompt testuale utilizzando modelli 2D di text-to-image (ICCV2023).
text2room ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 75 volte. text2room è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. text2room è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-generation, diffusion-models, mesh-generation, text-to-image.
Che cos'è text2room?
Text2Room genera mesh 3D testurizzati da un dato prompt testuale utilizzando modelli 2D di text-to-image (ICCV2023).
text2room è open source?
text2room è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
text2room è gratuito?
Sì. text2room è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è text2room?
text2room è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto text2room?
text2room è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lukashoel-text2room.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.