Attend-and-Excite
Implementazione ufficiale per "Attend-and-Excite: Guida Semantica Basata su Attenzione per Modelli di Diffusione da Testo a Immagine" (SIGGRAPH 2023)
Genera immagini da descrizioni testuali utilizzando un modello AI avanzato che migliora la qualità dell'immagine.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale per "Attend-and-Excite: Guida Semantica Basata su Attenzione per Modelli di Diffusione da Testo a Immagine" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite ha 770 stelle su GitHub. È stato forkato 63 volte. Attend-and-Excite è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. Attend-and-Excite è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, stable-diffusion, text-to-image.
Che cos'è Attend-and-Excite?
Implementazione ufficiale per "Attend-and-Excite: Guida Semantica Basata su Attenzione per Modelli di Diffusione da Testo a Immagine" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite è open source?
Attend-and-Excite è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Attend-and-Excite è gratuito?
Sì. Attend-and-Excite è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yuval-alaluf-attend-and-excite.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.