sjc
Score Jacobian Chaining: Sollevamento di modelli di diffusione 2D pre-addestrati per generazione 3D (CVPR 2023)
Genera modelli 3D da immagini 2D utilizzando una tecnica speciale che migliora la qualità dell'output.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiScore Jacobian Chaining: Sollevamento di modelli di diffusione 2D pre-addestrati per generazione 3D (CVPR 2023)
sjc ha 523 stelle su GitHub. È stato forkato 14 volte. sjc è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. I suoi temi principali sono: 3d-generation, diffusion-models.
Che cos'è sjc?
Score Jacobian Chaining: Sollevamento di modelli di diffusione 2D pre-addestrati per generazione 3D (CVPR 2023)
sjc è open source?
sjc è un progetto open source.
sjc è gratuito?
Sì. sjc è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto sjc?
sjc è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/pals-ttic-sjc.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.