RETRO-pytorch
Implementazione di RETRO, la rete di attenzione basata su recupero di Deepmind, in Pytorch
Costruisci e testa un modello AI basato sul recupero utilizzando Pytorch per migliorare i meccanismi di attenzione.
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RETRO-pytorch ha 879 stelle su GitHub. È stato forkato 108 volte. RETRO-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. RETRO-pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
Che cos'è RETRO-pytorch?
Implementazione di RETRO, la rete di attenzione basata su recupero di Deepmind, in Pytorch
RETRO-pytorch è open source?
RETRO-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
RETRO-pytorch è gratuito?
Sì. RETRO-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.