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Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".

di NVlabs · GitHub
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deep-learningpytorchPython
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2026-07-072026-08-31
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Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".

nvdiffrec ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 248 volte. nvdiffrec è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è nvdiffrec?

Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".

nvdiffrec è open source?

nvdiffrec è un progetto open source.

nvdiffrec è gratuito?

Sì. nvdiffrec è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto nvdiffrec?

nvdiffrec è scritto principalmente in Python.

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[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nvlabs-nvdiffrec)](https://olud.ai/project/nvlabs-nvdiffrec.html)
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