Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".
Estrai modelli 3D, materiali e illuminazione dalle immagini utilizzando tecniche avanzate di ottimizzazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCodice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".
nvdiffrec ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 250 volte. nvdiffrec è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch.
Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materiali e illuminazione dalle immagini".
nvdiffrec è un progetto open source.
Sì. nvdiffrec è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
nvdiffrec è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-nvdiffrec.html)