iTransformer
Implementazione non ufficiale di iTransformer - SOTA Previsione delle serie temporali utilizzando reti di attenzione, dal gruppo Tsinghua / Ant
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione non ufficiale di iTransformer - SOTA Previsione delle serie temporali utilizzando reti di attenzione, dal gruppo Tsinghua / Ant
iTransformer ha 537 stelle su GitHub. È stato forkato 38 volte. iTransformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. iTransformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.
Che cos'è iTransformer?
Implementazione non ufficiale di iTransformer - SOTA Previsione delle serie temporali utilizzando reti di attenzione, dal gruppo Tsinghua / Ant
iTransformer è open source?
iTransformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
iTransformer è gratuito?
Sì. iTransformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è iTransformer?
iTransformer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto iTransformer?
iTransformer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-itransformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.