alphafold3-pytorch
Implementazione di Alphafold 3 di Google Deepmind in Pytorch
Implementa e visualizza strutture proteiche utilizzando un modello di deep learning per la ricerca biologica.
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alphafold3-pytorch ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 228 volte. alphafold3-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. alphafold3-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, denoising-diffusion.
Che cos'è alphafold3-pytorch?
Implementazione di Alphafold 3 di Google Deepmind in Pytorch
alphafold3-pytorch è open source?
alphafold3-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
alphafold3-pytorch è gratuito?
Sì. alphafold3-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-alphafold3-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.