Implementazione della variante Transformer proposta in "Transformer Quality in Linear Time"
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione della variante Transformer proposta in "Transformer Quality in Linear Time"
FLASH-pytorch ha 372 stelle su GitHub. È stato forkato 25 volte. FLASH-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. FLASH-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, efficient-transformers.
Implementazione della variante Transformer proposta in "Transformer Quality in Linear Time"
FLASH-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. FLASH-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
FLASH-pytorch è disponibile con licenza MIT.
FLASH-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-flash-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.