Home Progetti alphafold2
alphafold2

alphafold2

di lucidrains · GitHub

Per diventare eventualmente un'implementazione / replicazione non ufficiale di Pytorch di Alphafold2, man mano che i dettagli dell'architettura vengono rilasciati

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Replica il modello Alphafold2 per prevedere strutture proteiche utilizzando un'implementazione PyTorch man mano che i dettagli diventano disponibili.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
alphafold2 — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 6331 632
2026-07-202026-07-29
📈 Segui alphafold2

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Per diventare eventualmente un'implementazione / replicazione non ufficiale di Pytorch di Alphafold2, man mano che i dettagli dell'architettura vengono rilasciati

alphafold2 ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 265 volte. alphafold2 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. alphafold2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, protein-folding.

Frequently asked questions

Che cos'è alphafold2?

Per diventare eventualmente un'implementazione / replicazione non ufficiale di Pytorch di Alphafold2, man mano che i dettagli dell'architettura vengono rilasciati

alphafold2 è open source?

alphafold2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

alphafold2 è gratuito?

Sì. alphafold2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è alphafold2?

alphafold2 è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto alphafold2?

alphafold2 è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — alphafold2

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lucidrains-alphafold2)](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-alphafold2.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
Star-Attention
Inferenza LLM efficiente su lunghe sequenze
391 · attention-mechanism
condivideattention-mechanism
x-transformers
Un trasformatore completo ma conciso con un insieme di promettenti funzionalità sperimentali da…
5.9k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
reformer-pytorch
Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch
2.2k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
PaLM-pytorch
Implementazione dell'architettura Transformer specifica da PaLM - Scaling Language Modeling wit…
825 · artificial-general-intelligence
condivideattention-mechanism
parti-pytorch
Implementazione di Parti, la rete neurale text-to-image basata su pura attenzione di Google, in…
537 · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
lambda-networks
Implementazione di LambdaNetworks, un nuovo approccio al riconoscimento delle immagini che ragg…
1.5k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
vit-pytorch
Implementazione di Vision Transformer, un modo semplice per raggiungere SOTA nella classificazi…
25.4k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
RETRO-pytorch
Implementazione di RETRO, la rete di attenzione basata su recupero di Deepmind, in Pytorch
879 · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
performer-pytorch
Un'implementazione di Performer, un trasformatore basato su attenzione lineare, in Pytorch.
1.2k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism
flamingo-pytorch
Implementazione di 🦩 Flamingo, rete di attenzione all'avanguardia per domande visive a pochi co…
1.3k · artificial-intelligence
condivideattention-mechanism

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.