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Repo Pytorch per DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

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Repo Pytorch per DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

deep_gcns_torch ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 154 volte. deep_gcns_torch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. deep_gcns_torch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-point-clouds, bioinformatics, cheminformatics, computer-vision.

Frequently asked questions

Che cos'è deep_gcns_torch?

Repo Pytorch per DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

deep_gcns_torch è open source?

deep_gcns_torch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

deep_gcns_torch è gratuito?

Sì. deep_gcns_torch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è deep_gcns_torch?

deep_gcns_torch è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto deep_gcns_torch?

deep_gcns_torch è scritto principalmente in Python.

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