3D-Point-Clouds
🔥Rilevamento obiettivi 3D e segmentazione semantica (deep learning) - Metodi SOTA, codice, articoli, dataset, ecc.
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3D-Point-Clouds ha 618 stelle su GitHub. È stato forkato 83 volte. 3D-Point-Clouds è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. 3D-Point-Clouds è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-detection, 3d-point-cloud, 3d-point-clouds, 3d-semantic-segmentation.
Che cos'è 3D-Point-Clouds?
🔥Rilevamento obiettivi 3D e segmentazione semantica (deep learning) - Metodi SOTA, codice, articoli, dataset, ecc.
3D-Point-Clouds è open source?
3D-Point-Clouds è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
3D-Point-Clouds è gratuito?
Sì. 3D-Point-Clouds è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è 3D-Point-Clouds?
3D-Point-Clouds è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto 3D-Point-Clouds?
3D-Point-Clouds è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/huangcongqing-3d-point-clouds.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.