Home Progetti ReLeaSE
ReLeaSE
Jupyter Notebook

ReLeaSE

Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

di isayev · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
cheminformaticsdeeplearningdrug-discoveryMITJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Progetta nuovi farmaci utilizzando tecniche avanzate di deep reinforcement learning.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
ReLeaSE — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
371370
2026-07-202026-08-31
📈 Segui ReLeaSE

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

ReLeaSE ha 370 stelle su GitHub. È stato forkato 136 volte. ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. ReLeaSE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cheminformatics, deeplearning, drug-discovery, molecular-modeling.

Frequently asked questions

Che cos'è ReLeaSE?

Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

ReLeaSE è open source?

ReLeaSE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

ReLeaSE è gratuito?

Sì. ReLeaSE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è ReLeaSE?

ReLeaSE è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto ReLeaSE?

ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — ReLeaSE

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=isayev-release)](https://olud.ai/project/isayev-release.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.