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di isayev · GitHub

Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

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📈 Storia delle stelle
371370
2026-07-202026-07-29
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Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

ReLeaSE ha 370 stelle su GitHub. È stato forkato 136 volte. ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. ReLeaSE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cheminformatics, deeplearning, drug-discovery, molecular-modeling.

Frequently asked questions

Che cos'è ReLeaSE?

Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo

ReLeaSE è open source?

ReLeaSE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

ReLeaSE è gratuito?

Sì. ReLeaSE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è ReLeaSE?

ReLeaSE è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto ReLeaSE?

ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=isayev-release)](https://opensourceai.tech/project/isayev-release.html)
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