Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDeep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo
ReLeaSE ha 370 stelle su GitHub. È stato forkato 136 volte. ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. ReLeaSE è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cheminformatics, deeplearning, drug-discovery, molecular-modeling.
Deep Reinforcement Learning per la progettazione di farmaci de-novo
ReLeaSE è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. ReLeaSE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
ReLeaSE è disponibile con licenza MIT.
ReLeaSE è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/isayev-release.html)