[ICML 2026] Risorse ufficiali di "Graph-R1: Verso un Framework GraphRAG Agentico tramite Reinforcement Learning End-to-End".
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ICML 2026] Risorse ufficiali di "Graph-R1: Verso un Framework GraphRAG Agentico tramite Reinforcement Learning End-to-End".
Graph-R1 ha 585 stelle su GitHub. È stato forkato 76 volte. Graph-R1 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Graph-R1 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chain-of-thought, graphrag, hypergraph, reinforcement-learning.
[ICML 2026] Risorse ufficiali di "Graph-R1: Verso un Framework GraphRAG Agentico tramite Reinforcement Learning End-to-End".
Graph-R1 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. Graph-R1 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Graph-R1 è disponibile con licenza MIT.
Graph-R1 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lhrlab-graph-r1.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.