Hyper-RAG
"Hyper-RAG: Combattere le allucinazioni LLM utilizzando la generazione aumentata da recupero guidato da ipergrafi" di Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu e Yue Gao.
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Hyper-RAG ha 311 stelle su GitHub. È stato forkato 53 volte. Hyper-RAG è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Hyper-RAG è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: graph-rag, hypergraph, llms, rag.
Che cos'è Hyper-RAG?
"Hyper-RAG: Combattere le allucinazioni LLM utilizzando la generazione aumentata da recupero guidato da ipergrafi" di Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu e Yue Gao.
Hyper-RAG è open source?
Hyper-RAG è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Hyper-RAG è gratuito?
Sì. Hyper-RAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Hyper-RAG?
Hyper-RAG è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Hyper-RAG?
Hyper-RAG è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/imoonlab-hyper-rag.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.