triplet-attention
Implementazione ufficiale di PyTorch per "Ruota per Attendere: Modulo di Attenzione Triplet Convoluzionale." [WACV 2021]
Applica un nuovo meccanismo di attenzione nei compiti di visione artificiale per migliorare le prestazioni del modello.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di PyTorch per "Ruota per Attendere: Modulo di Attenzione Triplet Convoluzionale." [WACV 2021]
triplet-attention ha 441 stelle su GitHub. È stato forkato 51 volte. triplet-attention è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. triplet-attention è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.
Che cos'è triplet-attention?
Implementazione ufficiale di PyTorch per "Ruota per Attendere: Modulo di Attenzione Triplet Convoluzionale." [WACV 2021]
triplet-attention è open source?
triplet-attention è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
triplet-attention è gratuito?
Sì. triplet-attention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è triplet-attention?
triplet-attention è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto triplet-attention?
triplet-attention è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/landskape-ai-triplet-attention.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.