llm.c
Addestramento LLM in semplice C/CUDA grezzo
Allena modelli AI utilizzando codice C/CUDA semplice senza bisogno di grandi librerie.
Dal README
pip install -r requirements.txt python dev/data/tinyshakespeare.py python train_gpt2.py
- Experiencing a concrete issue with the repo? Use Issues.
- Have some code to contribute? Open a PR
- Chat about the repo, ask questions, etc.? Look at Discussions.
- Something faster? I created a new #llmc channel on my Zero to Hero Discord channel.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAddestramento LLM in semplice C/CUDA grezzo
llm.c ha 30.9k stelle su GitHub. È stato forkato 3.8k volte. llm.c è scritto principalmente in Cuda. È in sviluppo attivo dal 2024. llm.c è disponibile con licenza MIT.
Che cos'è llm.c?
Addestramento LLM in semplice C/CUDA grezzo
llm.c è open source?
llm.c è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
llm.c è gratuito?
Sì. llm.c è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è llm.c?
llm.c è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto llm.c?
llm.c è scritto principalmente in Cuda.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/karpathy-llm-c.html)
