Il progetto è un'implementazione ufficiale del nostro articolo CVPR2019 "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation"
Implementa il rilevamento della postura umana e altri compiti di riconoscimento visivo utilizzando tecniche ad alta risoluzione.
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deep-high-resolution-net.pytorch ha 4.5k stelle su GitHub. È stato forkato 922 volte. deep-high-resolution-net.pytorch è scritto principalmente in Cuda. È in sviluppo attivo dal 2019. deep-high-resolution-net.pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: coco-keypoints-detection, deep-high-resolution-net, deep-learning, high-resolution-net.
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deep-high-resolution-net.pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. deep-high-resolution-net.pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
deep-high-resolution-net.pytorch è disponibile con licenza MIT.
deep-high-resolution-net.pytorch è scritto principalmente in Cuda.
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[](https://opensourceai.tech/project/leoxiaobin-deep-high-resolution-net-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.