Home Progetti FocalsConv
FocalsConv

FocalsConv

di JIA-Lab-research · GitHub

Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
FocalsConv — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
394393
2026-07-202026-07-29
📈 Segui FocalsConv

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

FocalsConv ha 393 stelle su GitHub. È stato forkato 35 volte. FocalsConv è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. FocalsConv è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.

Frequently asked questions

Che cos'è FocalsConv?

Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

FocalsConv è open source?

FocalsConv è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

FocalsConv è gratuito?

Sì. FocalsConv è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è FocalsConv?

FocalsConv è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto FocalsConv?

FocalsConv è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — FocalsConv

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=jia-lab-research-focalsconv)](https://opensourceai.tech/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
Det3D
Il primo codice di rilevamento oggetti 3D di uso generale al mondo.
1.6k · 3d-object-detection
condividenusceneskitti
SMOKE
SMOKE: Rilevamento di oggetti 3D monoculare a singolo stadio tramite stima dei punti chiave
783 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
Awesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-Driving
Rilevamento di Oggetti 3D per Guida Autonoma: Una Rassegna Completa (IJCV 2023)
613 · 3d-object-detection
condividenuscenes3d-object-detection
VirConv
Convoluzione Sparsa Virtuale per Rilevamento di Oggetti 3D Multimodali
384 · 3d-object-detection
condividekitti3d-object-detection
SST
Codice per una serie di lavori nella percezione LiDAR, inclusi SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22),…
883 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
VoxelNeXt
Percezione 3D a lungo raggio - VoxelNeXt (CVPR 2023)
874 · 3d-multi-object-tracking
condividenuscenes3d-object-detection
FB-BEV
Implementazione ufficiale in PyTorch di FB-BEV & FB-OCC - Trasformazione della vista avanti-ind…
800 · 3d-object-detection
condividenuscenes3d-object-detection
OccNet
[ICCV 2023] OccNet: Scena come Occupancy
694 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Rilevamento di Oggetti 3D Sparsi ad Alte Prestazioni da Vid…
469 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving
Robo3D
[ICCV 2023] Robo3D: Verso una percezione 3D robusta e affidabile contro le corruzioni
377 · 3d-object-detection
condivide3d-object-detectionautonomous-driving

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.