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Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

di JIA-Lab-research · GitHub
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3d-object-detectionautonomous-drivingkittiApache-2.0Python
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Rileva oggetti 3D utilizzando un metodo di convoluzione specializzato progettato per dati lidar e multi-modali.

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📈 Storia delle stelle
394393
2026-07-202026-08-31
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📄 Informazioni

Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

FocalsConv ha 393 stelle su GitHub. È stato forkato 35 volte. FocalsConv è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. FocalsConv è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.

Frequently asked questions

Che cos'è FocalsConv?

Reti Convoluzionali Sparse Focali per Rilevamento di Oggetti 3D (CVPR 2022, Oral)

FocalsConv è open source?

FocalsConv è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

FocalsConv è gratuito?

Sì. FocalsConv è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è FocalsConv?

FocalsConv è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto FocalsConv?

FocalsConv è scritto principalmente in Python.

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olud.ai badge — FocalsConv

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=jia-lab-research-focalsconv)](https://olud.ai/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
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