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pytorch-trpo
Python

pytorch-trpo

Implementazione PyTorch dell'Ottimizzazione della Politica nella Regione di Fiducia

di ikostrikov · GitHub
448
Stelle
90
Fork
MIT
Licenza
2017
Creato
7 yr ago
Ultimo commit
continuous-control
Categoria
Python
Lingua
continuous-controldeep-learningdeep-reinforcement-learningMITPython
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In parole semplici

Implementa l'ottimizzazione della politica della regione di fiducia per compiti di apprendimento per rinforzo utilizzando PyTorch.

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pytorch-trpo — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
449448
2026-07-202026-08-31
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Implementazione PyTorch dell'Ottimizzazione della Politica nella Regione di Fiducia

pytorch-trpo ha 448 stelle su GitHub. È stato forkato 90 volte. pytorch-trpo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pytorch-trpo è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: continuous-control, deep-learning, deep-reinforcement-learning, mujoco.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è pytorch-trpo?

Implementazione PyTorch dell'Ottimizzazione della Politica nella Regione di Fiducia

pytorch-trpo è open source?

pytorch-trpo è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

pytorch-trpo è gratuito?

Sì. pytorch-trpo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è pytorch-trpo?

pytorch-trpo è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto pytorch-trpo?

pytorch-trpo è scritto principalmente in Python.

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