Implementazione PyTorch dell'Ottimizzazione della Politica nella Regione di Fiducia
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pytorch-trpo ha 448 stelle su GitHub. È stato forkato 91 volte. pytorch-trpo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pytorch-trpo è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: continuous-control, deep-learning, deep-reinforcement-learning, mujoco.
Implementazione PyTorch dell'Ottimizzazione della Politica nella Regione di Fiducia
pytorch-trpo è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. pytorch-trpo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
pytorch-trpo è disponibile con licenza MIT.
pytorch-trpo è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ikostrikov-pytorch-trpo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.