EasyR1: Un Framework di Addestramento RL Multi-Modale, Efficiente e Scalabile basato su veRL
Addestra modelli AI utilizzando un framework progettato per gestire vari tipi di dati in modo efficiente.
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EasyR1 ha 5.1k stelle su GitHub. È stato forkato 383 volte. EasyR1 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. EasyR1 è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, deepseek, gpt, llm.
EasyR1: Un Framework di Addestramento RL Multi-Modale, Efficiente e Scalabile basato su veRL
EasyR1 è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. EasyR1 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
EasyR1 è disponibile con licenza Apache-2.0.
EasyR1 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/hiyouga-easyr1.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.