Home› Progetti› AdvSemiSeg
AdvSemiSeg
Python

AdvSemiSeg

Apprendimento avversariale per segmentazione semantica semi-supervisionata, BMVC 2018

di hfslyc · GitHub
507
Stelle
124
Fork
2018
Creato
5 yr ago
Ultimo commit
adversarial-learning
Categoria
Python
Lingua
adversarial-learningcomputer-visiondeep-learningPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Implementa un modello per segmentare immagini con dati etichettati minimi utilizzando tecniche di apprendimento avversariale.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
AdvSemiSeg — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
508507
2026-07-202026-08-31
📈 Segui AdvSemiSeg

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Apprendimento avversariale per segmentazione semantica semi-supervisionata, BMVC 2018

AdvSemiSeg ha 507 stelle su GitHub. È stato forkato 124 volte. AdvSemiSeg è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: adversarial-learning, computer-vision, deep-learning, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è AdvSemiSeg?

Apprendimento avversariale per segmentazione semantica semi-supervisionata, BMVC 2018

AdvSemiSeg è open source?

AdvSemiSeg è un progetto open source.

AdvSemiSeg è gratuito?

Sì. AdvSemiSeg è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto AdvSemiSeg?

AdvSemiSeg è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — AdvSemiSeg

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=hfslyc-advsemiseg)](https://olud.ai/project/hfslyc-advsemiseg.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
AdaptSegNet
Imparare ad adattare lo spazio di output strutturato per la segmentazione semantica, CVPR 2018…
★ 859 · adversarial-learning
condivideadversarial-learning
SelectionGAN
[CVPR 2019 Oral] GAN di Selezione di Attenzione Multi-Channel con Guida Semantica Cascata per T…
★ 466 · adversarial-learning
condivideadversarial-learning
Transfer-Learning-Library
Libreria di Transfer Learning per Adattamento di Dominio, Adattamento di Compito e Generalizzaz…
★ 3.9k · adversarial-learning
condivideadversarial-learning
eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 è delizioso, mangialo! 😋😋
★ 6.2k · deep-learning
condividepytorch
DeepLearning-MuLi-Notes
Note sui corsi Dive into Deep Learning di Mu Li
★ 3.8k · deep-learning
condividepytorch
nvdiffrec
Codice ufficiale per l'articolo (orale) CVPR 2022 "Estrazione di modelli 3D triangolari, materi…
★ 2.3k · deep-learning
condividepytorch
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
★ 304 · pytorch
condividepytorch
Paper-Implementations
Usa PyTorch per implementare alcuni framework classici
★ 622 · computer-vision
condividepytorch
dd3d
Implementazione ufficiale di PyTorch di DD3D: È necessario il Pseudo-Lidar per il rilevamento d…
★ 493 · computer-vision
condividepytorch
LLM-workshop-2024
Un workshop di codifica di 4 ore per comprendere come vengono implementati e utilizzati gli LLM
★ 1.1k · large-language-models
condividepytorch

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.