SelectionGAN
[CVPR 2019 Oral] GAN di Selezione di Attenzione Multi-Channel con Guida Semantica Cascata per Traduzione di Immagini Cross-View
Traduci immagini da un punto di vista a un altro utilizzando tecniche AI avanzate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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SelectionGAN ha 466 stelle su GitHub. È stato forkato 59 volte. SelectionGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: adversarial-learning, computer-graphics, computer-vision, cross-view.
Che cos'è SelectionGAN?
[CVPR 2019 Oral] GAN di Selezione di Attenzione Multi-Channel con Guida Semantica Cascata per Traduzione di Immagini Cross-View
SelectionGAN è open source?
SelectionGAN è un progetto open source.
SelectionGAN è gratuito?
Sì. SelectionGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto SelectionGAN?
SelectionGAN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ha0tang-selectiongan.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.