DeepSIM
Implementazione ufficiale di PyTorch del documento: "DeepSIM: Manipolazione della Forma dell'Immagine da un Singolo Campione di Addestramento Augmentato" (ICCV 2021 Oral)
Manipola immagini basate su un singolo esempio per creare nuovi output visivi.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di PyTorch del documento: "DeepSIM: Manipolazione della Forma dell'Immagine da un Singolo Campione di Addestramento Augmentato" (ICCV 2021 Oral)
DeepSIM ha 425 stelle su GitHub. È stato forkato 49 volte. DeepSIM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: computer-graphics, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.
Che cos'è DeepSIM?
Implementazione ufficiale di PyTorch del documento: "DeepSIM: Manipolazione della Forma dell'Immagine da un Singolo Campione di Addestramento Augmentato" (ICCV 2021 Oral)
DeepSIM è open source?
DeepSIM è un progetto open source.
DeepSIM è gratuito?
Sì. DeepSIM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto DeepSIM?
DeepSIM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/eliahuhorwitz-deepsim.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.