Usa una libreria per eseguire compiti di machine learning con tensori, rendendo più facile costruire applicazioni AI.
Dal README
git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build
- Plain C/C++ implementation without any dependencies
- Cross-platform - x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x, and WebAssembly
- SIMD-optimized kernels for x86, ARM, and RISC-V
- Broad backend support - CPU, GPU, NPU, and browser
- 2- to 8-bit integer quantization, plus MXFP4 and NVFP4 microscaling formats
- Zero memory allocations during runtime
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiLibreria tensoriale per machine learning
ggml ha 15.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.8k volte. ggml è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2022. ggml è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: automatic-differentiation, large-language-models, machine-learning, tensor-algebra.
Che cos'è ggml?
Libreria tensoriale per machine learning
ggml è open source?
ggml è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
ggml è gratuito?
Sì. ggml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ggml?
ggml è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto ggml?
ggml è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ggml-org-ggml.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.