cross-image-attention
Implementazione ufficiale per "Attenzione Cross-Image per Trasferimento di Aspetto Zero-Shot"
Trasferisci lo stile visivo tra due immagini utilizzando tecniche AI avanzate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale per "Attenzione Cross-Image per Trasferimento di Aspetto Zero-Shot"
cross-image-attention ha 404 stelle su GitHub. È stato forkato 28 volte. cross-image-attention è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. cross-image-attention è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: appearance-transfer, diffusion-models, stable-diffusion, style-transfer.
Che cos'è cross-image-attention?
Implementazione ufficiale per "Attenzione Cross-Image per Trasferimento di Aspetto Zero-Shot"
cross-image-attention è open source?
cross-image-attention è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
cross-image-attention è gratuito?
Sì. cross-image-attention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è cross-image-attention?
cross-image-attention è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto cross-image-attention?
cross-image-attention è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/garibida-cross-image-attention.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.