CrossAttentionControl
Implementazione non ufficiale di "Editing Immagine da Prompt a Prompt con Controllo di Attenzione Incrociata" con Stable Diffusion.
Modifica immagini utilizzando prompt con un metodo che migliora il controllo e la prevedibilità nella generazione delle immagini.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione non ufficiale di "Editing Immagine da Prompt a Prompt con Controllo di Attenzione Incrociata" con Stable Diffusion.
CrossAttentionControl ha 1.3k stelle su GitHub. È stato forkato 84 volte. CrossAttentionControl è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. CrossAttentionControl è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cross-attention, deep-learning, diffusion-models, stable-diffusion.
Che cos'è CrossAttentionControl?
Implementazione non ufficiale di "Editing Immagine da Prompt a Prompt con Controllo di Attenzione Incrociata" con Stable Diffusion.
CrossAttentionControl è open source?
CrossAttentionControl è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
CrossAttentionControl è gratuito?
Sì. CrossAttentionControl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è CrossAttentionControl?
CrossAttentionControl è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto CrossAttentionControl?
CrossAttentionControl è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/bloc97-crossattentioncontrol.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.