Home Progetti Gen-L-Video
Gen-L-Video
Jupyter Notebook

Gen-L-Video

L'implementazione ufficiale per "Gen-L-Video: Generazione di video lunghi multi-testo tramite co-denoising temporale".

di G-U-N · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
diffusion-modelslong-video-generationstable-diffusionApache-2.0Jupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Genera e modifica video lunghi da più input testuali utilizzando tecniche avanzate di creazione video.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Gen-L-Video — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
309308
2026-07-202026-08-26
📈 Segui Gen-L-Video

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

L'implementazione ufficiale per "Gen-L-Video: Generazione di video lunghi multi-testo tramite co-denoising temporale".

Gen-L-Video ha 308 stelle su GitHub. È stato forkato 33 volte. Gen-L-Video è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. Gen-L-Video è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion-models, long-video-generation, stable-diffusion, text-to-video.

Frequently asked questions

Che cos'è Gen-L-Video?

L'implementazione ufficiale per "Gen-L-Video: Generazione di video lunghi multi-testo tramite co-denoising temporale".

Gen-L-Video è open source?

Gen-L-Video è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Gen-L-Video è gratuito?

Sì. Gen-L-Video è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Gen-L-Video?

Gen-L-Video è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Gen-L-Video?

Gen-L-Video è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Gen-L-Video

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=g-u-n-gen-l-video)](https://olud.ai/project/g-u-n-gen-l-video.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
mixture-of-diffusers
Miscela di Diffusori per composizione di scene e generazione di immagini ad alta risoluzione
449 · ai
condividestable-diffusiondiffusion-models
MagicTime
[TPAMI 2025🔥] MagicTime: Modelli di Generazione di Video in Time-lapse come Simulatori Metamorf…
1.3k · diffusion-models
condividelong-video-generationdiffusion-models
Attend-and-Excite
Implementazione ufficiale per "Attend-and-Excite: Guida Semantica Basata su Attenzione per Mode…
772 · diffusion-models
condividestable-diffusiondiffusion-models
TokenFlow
Implementazione ufficiale di Pytorch per "TokenFlow: Caratteristiche di Diffusione Consistenti…
1.7k · iclr2024
condividetext-to-videostable-diffusion
e4t-diffusion
Implementazione del tuning del dominio basato su encoder per la personalizzazione rapida dei mo…
324 · deep-learning
condividestable-diffusiondiffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE: Mass Concept Erasure in Diffusion Models" (Implementazione ufficiale)
393 · diffusion-models
condividestable-diffusiondiffusion-models
ConsisID
[CVPR 2025 Highlight🔥] Generazione di video da testo preservando l'identità tramite decomposizi…
848 · diffusion
condividetext-to-videodiffusion-models
FlashVideo
[AAAI-2026]FlashVideo: Fedeltà Fluida ai Dettagli per Generazione Video ad Alta Risoluzione Eff…
462 · diffusion-models
condividetext-to-videodiffusion-models
Wuerstchen
Implementazione ufficiale di Würstchen: Pretraining Efficiente di Modelli da Testo a Immagine
555 · diffusion-models
condividestable-diffusiondiffusion-models
CrossAttentionControl
Implementazione non ufficiale di "Editing Immagine da Prompt a Prompt con Controllo di Attenzio…
1.3k · cross-attention
condividestable-diffusiondiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.