Home Progetti LakonLab
LakonLab
Python

LakonLab

Implementazione ufficiale di AsymFlow, pi-Flow, GMFlow

di Lakonik · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
diffusion-modelsdistillationflow-matchingApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Implementa modelli AI avanzati per generare immagini e altri contenuti basati su articoli di ricerca.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
LakonLab — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
464451
2026-07-202026-08-31
📈 Segui LakonLab

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Implementazione ufficiale di AsymFlow, pi-Flow, GMFlow

LakonLab ha 464 stelle su GitHub. È stato forkato 27 volte. LakonLab è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. LakonLab è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion-models, distillation, flow-matching, generative-ai.

Frequently asked questions

Che cos'è LakonLab?

Implementazione ufficiale di AsymFlow, pi-Flow, GMFlow

LakonLab è open source?

LakonLab è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

LakonLab è gratuito?

Sì. LakonLab è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è LakonLab?

LakonLab è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto LakonLab?

LakonLab è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — LakonLab

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lakonik-lakonlab)](https://olud.ai/project/lakonik-lakonlab.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
MeanFlow
Implementazione PyTorch di MeanFlow & iMF (modellazione generativa a un passo).
1.2k · diffusion-models
condivideflow-matchinggenerative-model
story-iter
[ICLR 2026] Un Framework Iterativo Senza Addestramento per la Visualizzazione di Lunghe Storie
961 · diffusion-models
condividegenerative-modelimage-generation
Text-to-Image-Synthesis
Implementazione PyTorch del paper Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis
411 · gans
condividetext-to-imageimage-generation
MultiDiffusion
Implementazione ufficiale in Pytorch per "MultiDiffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled…
1.1k · diffusion-models
condividegenerative-modelimage-generation
MeshDiffusion
Implementazione ufficiale di "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 202…
834 · diffusion-models
condividegenerative-modelpytorch
FastGen
NVIDIA FastGen: Generazione rapida da modelli di diffusione
851 · diffusion-models
condividedistillationdiffusion-models
Ovis-Image
Ovis-Image è un modello text-to-image da 7B specificamente ottimizzato per il rendering di test…
318 · image-generation
condividetext-to-imageimage-generation
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching per una modellazione generativa video efficiente
3.2k · diffusion-models
condivideflow-matchingdiffusion-models
Paella
Implementazione ufficiale di Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
748 · diffusion-models
condividegenerative-modeldiffusion-models
Flow-Factory
Un framework unificato per un facile apprendimento per rinforzo nei modelli di Flow-Matching
629 · diffusion
condivideflow-matchingimage-generation

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.