rl-agents
Implementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione
Esegui vari algoritmi di Reinforcement Learning per addestrare agenti per compiti decisionali.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione
rl-agents ha 724 stelle su GitHub. È stato forkato 173 volte. rl-agents è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. rl-agents è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agents, planning, reinforcement-learning.
Che cos'è rl-agents?
Implementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione
rl-agents è open source?
rl-agents è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
rl-agents è gratuito?
Sì. rl-agents è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è rl-agents?
rl-agents è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto rl-agents?
rl-agents è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/eleurent-rl-agents.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.