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Implementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione

di eleurent · GitHub
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agentsplanningreinforcement-learningMITPython
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Esegui vari algoritmi di apprendimento per rinforzo per addestrare agenti per compiti decisionali.

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725724
2026-07-202026-08-31
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Implementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione

rl-agents ha 724 stelle su GitHub. È stato forkato 173 volte. rl-agents è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. rl-agents è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agents, planning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è rl-agents?

Implementazioni di algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione

rl-agents è open source?

rl-agents è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

rl-agents è gratuito?

Sì. rl-agents è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è rl-agents?

rl-agents è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto rl-agents?

rl-agents è scritto principalmente in Python.

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