LearningByCheating
(CoRL 2019) Guida in CARLA utilizzando la previsione dei waypoint e l'apprendimento per imitazione a due stadi
Addestra un'auto a guidare in un ambiente simulato prevedendo i waypoint e apprendendo dagli esempi.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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LearningByCheating ha 342 stelle su GitHub. È stato forkato 105 volte. LearningByCheating è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. LearningByCheating è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-vehicles, carla, deep-learning, imitation-learning.
Che cos'è LearningByCheating?
(CoRL 2019) Guida in CARLA utilizzando la previsione dei waypoint e l'apprendimento per imitazione a due stadi
LearningByCheating è open source?
LearningByCheating è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
LearningByCheating è gratuito?
Sì. LearningByCheating è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è LearningByCheating?
LearningByCheating è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto LearningByCheating?
LearningByCheating è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/dotchen-learningbycheating.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.