DocDiff
ACM Multimedia 2023: DocDiff: Miglioramento dei documenti tramite modelli di diffusione residui. Contiene anche 1597 sigilli rossi in scene cinesi, insieme ai loro corrispondenti maschere binarie.
Migliora i documenti riducendo il blur, il rumore e altre imperfezioni utilizzando un modello AI specializzato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiACM Multimedia 2023: DocDiff: Miglioramento dei documenti tramite modelli di diffusione residui. Contiene anche 1597 sigilli rossi in scene cinesi, insieme ai loro corrispondenti maschere binarie.
DocDiff ha 349 stelle su GitHub. È stato forkato 33 volte. DocDiff è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. DocDiff è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: dataset, deblurring, deep-learning, diffusion-models.
Che cos'è DocDiff?
ACM Multimedia 2023: DocDiff: Miglioramento dei documenti tramite modelli di diffusione residui. Contiene anche 1597 sigilli rossi in scene cinesi, insieme ai loro corrispondenti maschere binarie.
DocDiff è open source?
DocDiff è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
DocDiff è gratuito?
Sì. DocDiff è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DocDiff?
DocDiff è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto DocDiff?
DocDiff è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/royalvice-docdiff.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.