sru
Addestrare RNNs alla velocità delle CNNs (https://arxiv.org/abs/1709.02755)
Allena modelli AI rapidamente utilizzando un metodo che accelera significativamente l'elaborazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAddestrare RNNs alla velocità delle CNNs (https://arxiv.org/abs/1709.02755)
sru ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 304 volte. sru è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. sru è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, nlp, pytorch, recurrent-neural-networks.
Che cos'è sru?
Addestrare RNNs alla velocità delle CNNs (https://arxiv.org/abs/1709.02755)
sru è open source?
sru è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
sru è gratuito?
Sì. sru è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è sru?
sru è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto sru?
sru è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/asappresearch-sru.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.