LFM
Implementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space
LFM ha 357 stelle su GitHub. È stato forkato 22 volte. LFM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. LFM è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.
Che cos'è LFM?
Implementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space
LFM è open source?
LFM è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
LFM è gratuito?
Sì. LFM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è LFM?
LFM è disponibile con licenza AGPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto LFM?
LFM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-lfm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.