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Implementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space

di VinAIResearch · GitHub
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conditional-normalizing-flowsdiffusion-modelsflow-matchingAGPL-3.0Python
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357356
2026-07-202026-08-31
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Implementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space

LFM ha 356 stelle su GitHub. È stato forkato 22 volte. LFM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. LFM è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.

Frequently asked questions

Che cos'è LFM?

Implementazione ufficiale in PyTorch dell'articolo: Flow Matching in Latent Space

LFM è open source?

LFM è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.

LFM è gratuito?

Sì. LFM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza AGPL-3.0 è un copyleft forte: ogni versione modificata che distribuisce — anche offerta come servizio in rete — deve essere pubblicata sotto la stessa licenza.

Con quale licenza è LFM?

LFM è disponibile con licenza AGPL-3.0.

In quale linguaggio è scritto LFM?

LFM è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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