mlx-tune
Affina LLM sul tuo Mac con Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding e fine-tuning OCR — nativamente su MLX. API compatibile con Unsloth.
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mlx-tune ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 87 volte. mlx-tune è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. mlx-tune è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: apple-silicon, deep-learning, huggingface, large-language-models.
Che cos'è mlx-tune?
Affina LLM sul tuo Mac con Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding e fine-tuning OCR — nativamente su MLX. API compatibile con Unsloth.
mlx-tune è open source?
mlx-tune è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
mlx-tune è gratuito?
Sì. mlx-tune è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è mlx-tune?
mlx-tune è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto mlx-tune?
mlx-tune è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/arahim3-mlx-tune.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.