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di zyds · GitHub

Corso video pratico su Huggingface Transformers aggiornato su Bilibili e YouTube

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Segui esercizi pratici di codifica per imparare a utilizzare i Transformers di Huggingface per vari compiti di testo.

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Corso video pratico su Huggingface Transformers aggiornato su Bilibili e YouTube

transformers-code ha 4k stelle su GitHub. È stato forkato 517 volte. transformers-code è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: huggingface, peft, transformers.

Frequently asked questions

Che cos'è transformers-code?

Corso video pratico su Huggingface Transformers aggiornato su Bilibili e YouTube

transformers-code è open source?

transformers-code è un progetto open source.

transformers-code è gratuito?

Sì. transformers-code è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto transformers-code?

transformers-code è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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