Apache Hamilton aiuta i data scientist e gli ingegneri a definire flussi di dati testabili, modulari e auto-documentanti, che codificano la lineage/tracciamento e i metadati. Funziona e scala ovunque Python lo faccia.
Crea e gestisci flussi di lavoro dei dati che sono facili da testare e comprendere, tracciando le modifiche e la cronologia dei dati.
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hamilton ha 2.6k stelle su GitHub. È stato forkato 202 volte. hamilton è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. hamilton è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: dag, data-analysis, data-engineering, data-science.
Apache Hamilton aiuta i data scientist e gli ingegneri a definire flussi di dati testabili, modulari e auto-documentanti, che codificano la lineage/tracciamento e i metadati. Funziona e scala ovunque Python lo faccia.
hamilton è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. hamilton è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
hamilton è disponibile con licenza Apache-2.0.
hamilton è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/apache-hamilton.html)
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