mlops-course
Impara a progettare, sviluppare, distribuire e iterare su applicazioni ML di livello produzione.
Impara a creare e migliorare applicazioni di machine learning dalla progettazione al deployment attraverso lezioni pratiche.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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mlops-course ha 3.4k stelle su GitHub. È stato forkato 599 volte. mlops-course è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. mlops-course è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
Che cos'è mlops-course?
Impara a progettare, sviluppare, distribuire e iterare su applicazioni ML di livello produzione.
mlops-course è open source?
mlops-course è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
mlops-course è gratuito?
Sì. mlops-course è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è mlops-course?
mlops-course è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto mlops-course?
mlops-course è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gokumohandas-mlops-course.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.