happy-transformer
Happy Transformer rende facile il fine-tuning e l'inferenza con modelli NLP Transformer.
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happy-transformer ha 548 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. happy-transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. happy-transformer è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, artificial-intelligence, bert, deep-learning.
Che cos'è happy-transformer?
Happy Transformer rende facile il fine-tuning e l'inferenza con modelli NLP Transformer.
happy-transformer è open source?
happy-transformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
happy-transformer è gratuito?
Sì. happy-transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è happy-transformer?
happy-transformer è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto happy-transformer?
happy-transformer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ericfillion-happy-transformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.