Phi 4 Aperto vs 
GPT-5.5 Pagato
Confronto tra Phi 4 e GPT-5.5 — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
$0.14 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
Specifiche di Phi 4 vs GPT-5.5
| Spec | Phi 4 | GPT-5.5 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Microsoft | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietario | |
| Finestra di contesto | 16K token | 1.1M token | |
| Prezzo di input | $0.07/M · auto-ospitato gratuito | $5/M | |
| Prezzo di output | $0.14/M · auto-ospitato gratuito | $30/M | |
| Visione / multimodale | No | Sì | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | No | Sì | |
| Auto-ospitato | Sì | No (solo API) | |
| Licenza | MIT | Proprietario |
Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno
Phi 4 è ~214× più economico di GPT-5.5 sui token di output ($0.14 vs $30 per M token).
- Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
- Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
- Desidera i costi operativi più bassi
- Sta costruendo AI open o riproducibili
- Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
- Ha bisogno di una finestra di contesto più lunga di 1.1M
- Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
- Non vuole gestire l'infrastruttura
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | Phi 4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✓ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✓ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✓ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✗ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmark: Phi 4 vs GPT-5.5
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano Phi 4 e GPT-5.5
| Criterio | Phi 4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 5.0 | 3.0 |
| Finestra di contesto | 2.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 2.0 | 5.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
Phi 4 Aperto
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 è progettato per funzionare bene in compiti di ragionamento complesso e può operare in modo efficiente in situazioni con memoria limitata o dove sono necessarie risposte rapide. A 14 miliardi...
GPT-5.5 Pagato
GPT-5.5 è il modello di frontiera di OpenAI progettato per carichi di lavoro professionali complessi, basato su GPT-5.4 con ragionamento più forte, maggiore affidabilità e miglior efficienza dei token in compiti difficili. Presenta oltre 1M di token...
Altri modelli in queste famiglie
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Domande frequenti
Phi 4 è buono quanto GPT-5.5?
Phi 4 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma GPT-5.5 potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronta entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Posso eseguire Phi 4 localmente?
Sì. Phi 4 ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. GPT-5.5 è solo API e non può essere self-hosted.
Quanto è più economico Phi 4?
Phi 4 costa $0.14/M output contro $30/M per GPT-5.5 — circa 214x più economico tramite API, e gratuito se lo auto-ospiti.
Phi 4 vs GPT-5.5 — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli Phi 4 se vuoi auto-ospitarlo, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e gira sul tuo hardware. Scegli GPT-5.5 se desideri capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.
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