Modelli AI · Pagato vs Pagato

o1 Pagato vs RERelace Search Pagato

o1 vs Relace Search a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

o1PagatoOpenAI
$15 /M input
$60 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto200K token
MultimodaleSì
Self-hostNo
RERelace SearchPagatoRelace
$1 /M input
$3 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto256K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Relace Search per il prezzo di output più basso ($3/M vs $60/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 256K.

o1 vs Relace Search specifiche

Speco1Relace SearchVincitore
CreatoreOpenAIRelace–
TipoProprietarioProprietario–
Finestra di contesto200K token256K tokenRERelace Search
Prezzo di input$15/M$1/MRERelace Search
Prezzo di output$60/M$3/MRERelace Search
Visione / multimodaleSìNoo1
Chiamata di strumenti / funzioniSìSì= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)No (solo API)–
LicenzaProprietarioProprietario–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

20×più economico per token di output

Relace Search è ~20× più economico di o1 sui token di output ($3 vs $60 per M token).

Scegli o1 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura
REScegli Relace Search se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 256K
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacitào1Relace Search
Open weights (scaricabili)✗✗
Auto-ospitato✗✗
Funziona completamente offline✗✗
Visione / multimodale✓✗
Chiamata di strumenti / funzioni✓✓
Finestra di contesto 1M+✗✗

Benchmark: o1 vs Relace Search

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

o1
Relace Search
Indice di intelligenza
23.4
–
Indice di codifica
39.7
–
GPQA
74.7%
–
MMLU-Pro
84.1%
–
L'Ultimo Esame dell'Umanità
7.7%
–
Ragionamento su contesti lunghi
59.3%
–
LiveCodeBench
67.9%
–
SciCode
35.8%
–
MATH-500
97%
–
AIME
72.3%
–
IFBench
70.3%
–
τ²-Bench
62.6%
–
Terminal-Bench Hard
12.9%
–
Velocità
0 tok/s
–
Latenza
0s
–
Intelligenza per $
0.9
–

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano o1 e Relace Search

🤝 Alla pari su questi criteri (2.7 vs 2.8 / 5).
Criterioo1Relace Search
Costo-efficacia2.04.0
Finestra di contesto4.04.0
Apertura1.51.5
Auto-ospitato1.01.0
Multimodalità5.03.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

o1 Pagato

OpenAI · Proprietario

L'ultima e più potente famiglia di modelli di OpenAI, o1 è progettata per impiegare più tempo a pensare prima di rispondere. La serie di modelli o1 è addestrata con apprendimento per rinforzo su larga scala per ragionare...

Relace Search Pagato

Relace · Proprietario

Il modello relace-search utilizza 4-12 strumenti `view_file` e `grep` in parallelo per esplorare un codice sorgente e restituire file pertinenti alla richiesta dell'utente. A differenza di RAG, relace-search esegue agentic...

Domande frequenti

o1 vs Relace Search — quale è più economico?

Relace Search è più economico sugli output ($3/M vs $60/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

Relace Search offre una finestra di contesto più ampia (256K token).

o1 vs Relace Search — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Relace Search per il prezzo di output più basso ($3/M vs $60/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 256K.

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