Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs RERelace Search Pagato

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI
$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
RERelace SearchPagatoRelace
$1 /M input
$3 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto256K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Relace Search se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search specifiche

SpecMistral Medium 3.5Relace SearchVincitore
CreatoreMistral AIRelace
TipoOpen-weightProprietarioMistral Medium 3.5
Finestra di contesto262K token256K tokenMistral Medium 3.5
Prezzo di input$1.5/M · auto-ospitato gratuito$1/MRERelace Search
Prezzo di output$7.5/M · auto-ospitato gratuito$3/MRERelace Search
Visione / multimodaleNoMistral Medium 3.5
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Mistral Medium 3.5
LicenzaApache 2.0ProprietarioMistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

2.5×più economico per token di output

Relace Search è ~2.5× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($3 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
REScegli Relace Search se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàMistral Medium 3.5Relace Search
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs Relace Search

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.5
Relace Search
Indice di intelligenza
29.9
Indice di codifica
46.9
GPQA
74.8%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
12.8%
Ragionamento su contesti lunghi
61%
SciCode
39.6%
IFBench
68.8%
τ²-Bench
94.2%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
Velocità
136,3 tok/s
Latenza
0,69s
Intelligenza per $
10

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e Relace Search

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.8 / 5)
CriterioMistral Medium 3.5Relace Search
Costo-efficacia4.04.0
Finestra di contesto4.04.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.03.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

Relace Search Pagato

Relace · Proprietario

Il modello relace-search utilizza 4-12 strumenti `view_file` e `grep` in parallelo per esplorare un codice sorgente e restituire file pertinenti alla richiesta dell'utente. A differenza di RAG, relace-search esegue agentic...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono quanto Relace Search?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Relace Search potrebbe ancora eccellere nel ragionamento più difficile e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Relace Search è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosting, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Relace Search se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.

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