Is Mistral Medium 3.5 as good as Mistral Large?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs Mistral Large Pagato

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Mistral Large — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI

$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Mistral LargePagatoMistral AI

$2 /M input
$6 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto128K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Mistral Large se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large specifiche

Spec	Mistral Medium 3.5	Mistral Large	Vincitore
Creatore	Mistral AI	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Mistral Medium 3.5
Finestra di contesto	262K token	128K token	Mistral Medium 3.5
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$2/M	Mistral Medium 3.5
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$6/M	Mistral Large
Visione / multimodale	Sì	No	Mistral Medium 3.5
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Mistral Medium 3.5
Licenza	Apache 2.0	Proprietario	Mistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

Scegli Mistral Medium 3.5 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Vuole il prezzo di output più basso
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	Mistral Large
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✗
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.5 fornisce 4.2× più intelligenza per dollaro.

Mistral Medium 3.5

Mistral Large

Indice di intelligenza

29.9

7.3

Indice di codifica

46.9

–

GPQA

74.8%

47.2%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

3.2%

Ragionamento su contesti lunghi

61%

1.7%

SciCode

39.6%

27.1%

IFBench

68.8%

31.6%

τ²-Bench

94.2%

33%

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Velocità

136,3 tok/s

0 tok/s

Latenza

0,69s

Intelligenza per $

2.4

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e Mistral Large

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.7 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	Mistral Large
Costo-efficacia	4.0	4.0
Finestra di contesto	4.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	3.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

Mistral Large Pagato

Mistral AI · Proprietario

Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione `mistral-large-2407`). È un modello con pesi proprietari e si distingue in ragionamento, codice, JSON, chat e altro. Leggi l'annuncio di lancio [qui](https://mistral.ai/news

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono come Mistral Large?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Mistral Large potrebbe ancora avere la meglio nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mistral Large è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosting, mantenere i propri dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mistral Large se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.

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