Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs INMercury 2 Pagato

Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI
$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
INMercury 2PagatoInception
$0.25 /M input
$0.75 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto128K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Mercury 2 se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Specifiche di Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2

SpecMistral Medium 3.5Mercury 2Vincitore
CreatoreMistral AIInception
TipoOpen-weightProprietarioMistral Medium 3.5
Finestra di contesto262K token128K tokenMistral Medium 3.5
Prezzo di input$1.5/M · auto-ospitato gratuito$0.25/MINMercury 2
Prezzo di output$7.5/M · auto-ospitato gratuito$0.75/MINMercury 2
Visione / multimodaleNoMistral Medium 3.5
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Mistral Medium 3.5
LicenzaApache 2.0ProprietarioMistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

10×più economico per token di output

Mercury 2 è ~10× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($0.75 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
INScegli Mercury 2 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàMistral Medium 3.5Mercury 2
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mercury 2 fornisce 5.7× più intelligenza per dollaro.
Mistral Medium 3.5
Mercury 2
Indice di intelligenza
29.9
21.4
Indice di codifica
46.9
31.1
GPQA
74.8%
77%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
12.8%
15.5%
Ragionamento su contesti lunghi
61%
36.3%
SciCode
39.6%
38.7%
IFBench
68.8%
69.8%
τ²-Bench
94.2%
70.8%
τ-Bench Banking
14.4%
9.9%
Terminal-Bench
50.6%
27.3%
Terminal-Bench Hard
33.3%
26.5%
Velocità
136,3 tok/s
1082 tok/s
Latenza
0,69s
3,86s
Intelligenza per $
10
57.1

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e Mercury 2

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.9 / 5)
CriterioMistral Medium 3.5Mercury 2
Costo-efficacia4.05.0
Finestra di contesto4.03.5
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.03.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

Mercury 2 Pagato

Inception · Proprietario

Mercury 2 è un LLM di ragionamento estremamente veloce, e il primo LLM di diffusione per il ragionamento (dLLM). Invece di generare token in sequenza, Mercury 2 produce e affina più token in parallelo, raggiungendo...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono quanto Mercury 2?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Mercury 2 potrebbe ancora eccellere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mercury 2 è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mercury 2 se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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