Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Llama 4 Maverick Aperto vs GPT-5.5 Pagato

Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Llama 4 MaverickApertoMeta
$0.2 /M input
$0.8 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto1M token
Multimodale
Self-host
GPT-5.5PagatoOpenAI
$5 /M input
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto1.1M token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli Llama 4 Maverick se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-5.5 se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Specifiche di Llama 4 Maverick vs GPT-5.5

SpecLlama 4 MaverickGPT-5.5Vincitore
CreatoreMetaOpenAI
TipoOpen-weightProprietarioLlama 4 Maverick
Finestra di contesto1M token1.1M tokenGPT-5.5
Prezzo di input$0.2/M · auto-ospitato gratuito$5/MLlama 4 Maverick
Prezzo di output$0.8/M · auto-ospitato gratuito$30/MLlama 4 Maverick
Visione / multimodale= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Llama 4 Maverick
LicenzaComunità LlamaProprietarioLlama 4 Maverick

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

38×più economico per token di output

Llama 4 Maverick è ~38× più economico di GPT-5.5 sui token di output ($0.8 vs $30 per M token).

Scegli Llama 4 Maverick se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
Scegli GPT-5.5 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Ha bisogno di una finestra di contesto più lunga di 1.1M
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàLlama 4 MaverickGPT-5.5
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Llama 4 Maverick vs GPT-5.5

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Llama 4 Maverick fornisce 6.8× più intelligenza per dollaro.
Llama 4 Maverick
GPT-5.5
Indice di intelligenza
14.3
54.8
Indice di codifica
16.3
74.9
Indice matematico
19.3
GPQA
67.1%
93.5%
MMLU-Pro
80.9%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
4.8%
44.3%
Ragionamento su contesti lunghi
46%
74.3%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
56.1%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
75.9%
τ²-Bench
17.8%
93.9%
τ-Bench Banking
3.9%
31.3%
Terminal-Bench
7.9%
84.3%
Terminal-Bench Hard
6.8%
60.6%
Velocità
110.3 tok/s
0 tok/s
Latenza
0.62s
0s
Intelligenza per $
33.3
4.9

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Llama 4 Maverick e GPT-5.5

🏆 Miglior valore & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.1 / 5)
CriterioLlama 4 MaverickGPT-5.5
Costo-efficacia5.03.0
Finestra di contesto5.05.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.05.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Llama 4 Maverick Aperto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) è un modello linguistico multimodale ad alta capacità di Meta, costruito su un'architettura a miscela di esperti (MoE) con 128 esperti e 17 miliardi di parametri attivi per ogni forward...

GPT-5.5 Pagato

OpenAI · Proprietario

GPT-5.5 è il modello di frontiera di OpenAI progettato per carichi di lavoro professionali complessi, basato su GPT-5.4 con ragionamento più forte, maggiore affidabilità e miglior efficienza dei token in compiti difficili. Presenta oltre 1M di token...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Altre varianti monitorate
GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.2GPT-5.2-CodexGPT-5.1GPT-5GPT-5.1-CodexGPT-5.5 ProGPT-5.4 ProGPT-5.2 ProGPT-5 ProGPT-5.6 Sol ProGPT-5.4 Image 2GPT-5.3 ChatGPT-5.1-Codex-MaxGPT-5 ImageGPT-5.6 Terra ProGPT-5.6 Luna Pro

Domande frequenti

Llama 4 Maverick è buono quanto GPT-5.5?

Llama 4 Maverick è open-weight e competitivo in molte attività, ma GPT-5.5 potrebbe ancora primeggiare nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Llama 4 Maverick localmente?

Sì. Llama 4 Maverick ha open weights, quindi può auto-ospitarlo sulle proprie GPU o eseguirlo tramite un'API a basso costo. GPT-5.5 è solo API e non può essere auto-ospitato.

Quanto è più economico Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costa $0.8/M output contro $30/M per GPT-5.5 — circa 38 volte più economico tramite API, e gratuito se lo auto-ospita.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Llama 4 Maverick se desidera auto-ospitarlo, mantenere i propri dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli GPT-5.5 se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.

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