Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Gemma 4 31B Aperto vs Gemini 3.5 Flash Lite Pagato

Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle
$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
Gemini 3.5 Flash LitePagatoGoogle
$0.3 /M input
$2.5 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto1M token
Multimodale
Self-hostNo
Scegli Gemma 4 31B se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Gemini 3.5 Flash Lite se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite specifiche

SpecGemma 4 31BGemini 3.5 Flash LiteVincitore
CreatoreGoogleGoogle
TipoOpen-weightProprietarioGemma 4 31B
Finestra di contesto262K token1M tokenGemini 3.5 Flash Lite
Prezzo di input$0.1/M · auto-ospitato gratuito$0.3/MGemma 4 31B
Prezzo di output$0.34/M · auto-ospitato gratuito$2.5/MGemma 4 31B
Visione / multimodale= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Gemma 4 31B
LicenzaLicenza GemmaProprietarioGemma 4 31B

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

7.4×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~7.4× più economica di Gemini 3.5 Flash Lite sui token di output ($0.34 vs $2.5 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
Scegli Gemini 3.5 Flash Lite se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga da 1M
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàGemma 4 31BGemini 3.5 Flash Lite
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B
Gemini 3.5 Flash Lite
Indice di intelligenza
29.4
36.5
Indice di codifica
43.4
49.3
GPQA
85.7%
83.8%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
22.7%
17.5%
Ragionamento su contesti lunghi
62%
62%
SciCode
43.4%
40.9%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
16.5%
Terminal-Bench
43.4%
53.6%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Velocità
35.7 tok/s
414 tok/s
Latenza
1.02s
8,81s
Intelligenza per $
42.9

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Gemma 4 31B e Gemini 3.5 Flash Lite

🏆 Miglior valore & apertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.4 / 5)
CriterioGemma 4 31BGemini 3.5 Flash Lite
Costo-efficacia5.04.5
Finestra di contesto4.05.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.05.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

Gemini 3.5 Flash Lite Pagato

Google · Proprietario

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello ad alta efficienza di Google con capacità agentiche potenziate. È adatto per subagenti che eseguono compiti mirati all'interno di flussi di lavoro complessi e multi-agente.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B
Altre varianti monitorate
Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Flash LiteNano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Immagine)

Domande frequenti

Gemma 4 31B è buona come Gemini 3.5 Flash Lite?

Gemma 4 31B è open-weight e competitiva in molti compiti, ma Gemini 3.5 Flash Lite potrebbe ancora avere un vantaggio nei compiti di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — benchmark entrambe sul suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Gemma 4 31B localmente?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguita tramite un'API a basso costo. Gemini 3.5 Flash Lite è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costa $0.34/M output contro $2.5/M per Gemini 3.5 Flash Lite — circa 7 volte più economica tramite API, e gratuita se self-hosted.

Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Gemini 3.5 Flash Lite se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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