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GGemini 3.5 Flash LiteAPI

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello ad alta efficienza di Google con capacità agentiche potenziate.

1MFinestra di contesto · token
$0.3Prezzo di input · per M token
$2.5Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.5 Flash Lite, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index22.2
Coding index49.3
GPQA83.8%
Humanity's Last Exam18.8%
Long Context Reasoning76%
SciCode41.3%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench53.6%
⚡ Speed417.6 tokens/sec
⏱ Latency4.95s to first token
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value26.1 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 47%
Punteggi superiori a 53% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.05 per 1M token (mediana di 31) — questo costa $0.85.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 (batch) e 38 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Gemini 3.5 Flash Lite?

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 22.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.5 Flash Lite è gratuito?

Gemini 3.5 Flash Lite non è gratuito: costa $0.3 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.5 Flash Lite?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 83.8%, Humanity's Last Exam 18.8%, Long Context Reasoning 76%, SciCode 41.3%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench 53.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.5 Flash Lite?

Genera circa 417.6 token al secondo, con una mediana 4.95s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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