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GGemini 3.5 Flash LiteAPI

Gemini 3.5 Flash Lite (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.3
per M token
Prezzo di output
$2.5
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.5 Flash Lite, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index36.5
Coding index49.3
GPQA83.8%
Humanity's Last Exam17.5%
Long Context Reasoning62%
SciCode40.9%
τ-Bench Banking16.5%
Terminal-Bench53.6%
⚡ Speed365.6 tokens/sec
⏱ Latency7.05s to first token
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value42.9 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche sottostanti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Gemini 3.5 Flash Lite?

Gemini 3.5 Flash Lite è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 36.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.5 Flash Lite è gratuito?

Gemini 3.5 Flash Lite non è gratuito: costa $0.3 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.5 Flash Lite?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 83.8%, Humanity's Last Exam 17.5%, Long Context Reasoning 62%, SciCode 40.9%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 53.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.5 Flash Lite?

Genera circa 365.6 token al secondo, con una mediana 7.05s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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