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GGemma 4 31BOPEN

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input testuali e visivi con output testuali.

262KFinestra di contesto · token
$0.2Prezzo di input · per M token
$0.4Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 4 31B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index14.7
Coding index43.4
GPQA85.7%
Humanity's Last Exam23.6%
Long Context Reasoning69.7%
SciCode45.5%
IFBench75.6%
τ²-Bench59.9%
τ-Bench Banking14.8%
Terminal-Bench43.4%
Terminal-Bench Hard36.4%
⚡ Speed35 tokens/sec
⏱ Latency0.95s to first token
vs. modelli misurati quitop 62%
Punteggi superiori a 38% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 30) — questo costa $0.25.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash e 19 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemma 4 31B è un modello AI open-weight di Google. È possibile scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi di seguito sono i listini delle API ospitate, aggiornati giornalmente, per quando si preferisce la comodità rispetto al self-hosting.

Domande frequenti

Cos'è Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B è un modello di linguaggio AI di Google. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 14.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemma 4 31B è gratuito?

I pesi sono liberi e aperti — può self-hostare Gemma 4 31B e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.2 per milione di token di input e $0.4 per milione di token di output.

A cosa serve Gemma 4 31B?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.6%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 45.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 14.8%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemma 4 31B?

Genera circa 35 token al secondo, con una mediana 0.95s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

Posso auto-ospitare Gemma 4 31B?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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