Gemma 4 26B A4B IT è un modello Mixture-of-Experts (MoE) sintonizzato per istruzioni di Google DeepMind.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 4 26B A4B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Gemma 4 26B A4B è un modello AI open-weight di Google. È possibile scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi di seguito sono i listini delle API ospitate, aggiornati giornalmente, per quando si preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Gemma 4 26B A4B è un modello di linguaggio AI di Google. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 16.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
I pesi sono liberi e aperti: puoi eseguire Gemma 4 26B A4B in self-hosting senza pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0,08 per milione di token in input e $0,26 per milione di token in output.
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 19.3%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Genera circa 74.2 token al secondo, con una mediana 0.66s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Sì. Gemma 4 26B A4B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.