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Gemma 4 26B A4BOPEN
Gemma 4 26B A4B (Google): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 4 26B A4B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, Gemma 4 26B A4B offre 21 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Gemma 4 26B A4B è un modello AI a peso aperto di Google. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Cos'è Gemma 4 26B A4B?
Gemma 4 26B A4B è un modello di linguaggio AI di Google. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 25.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemma 4 26B A4B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Gemma 4 26B A4B autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.07 per milione di token in ingresso e $0.34 per milione di token in uscita.
A cosa serve Gemma 4 26B A4B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 18.3%, Long Context Reasoning 55.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare autonomamente Gemma 4 26B A4B?
Sì. Gemma 4 26B A4B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.