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Gemma 4 26B A4B (free)OPEN
Gemma 4 26B A4B IT è un modello Mixture-of-Experts (MoE) sintonizzato per istruzioni di Google DeepMind.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- Gratuito — open weights, senza costi per token.
- 1 di 34 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 4 26B A4B (gratuito), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Gemma 4 26B A4B (gratuito) offre 23 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi eseguirlo in self-hosted senza pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Gemma 4 26B A4B (free) è un modello AI open-weight di Google. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Gemma 4 26B A4B (gratuito)?
Gemma 4 26B A4B (free) è un modello di linguaggio AI di Google. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 26.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemma 4 26B A4B (gratuito) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Gemma 4 26B A4B (gratuito) da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono Gratuiti per milione di token in input e Gratuiti per milione di token in output.
A cosa serve Gemma 4 26B A4B (gratuito)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 19.3%, Long Context Reasoning 61.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Gemma 4 26B A4B (gratuito) da solo?
Sì. Gemma 4 26B A4B (free) ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.